AIと会話するコツ！GPTやLLaMAを最大限に活用するために！

はじめに
効果的な質問（プロンプト）について
まとめ

はじめに

AIと話すとき、どうすればもっと賢く答えてくれるか悩んだことはありませんか？今回は、AIモデル（LLaMA-1/2やGPT-3.5/4）に効果的な質問をするための26の方法のうち今すぐ活用できそうな一部をご紹介します。これらのテクニックは「Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4」論文で紹介されています！

効果的な質問（プロンプト）について

モデルへのチップ

チップを提示することで、AIはより高品質な回答を提供する傾向があります。例えば、「$200 のチップを渡す」と伝えると、モデルはその報酬に見合った質の高い回答を提供するようになります。これは、人間が報酬に動機付けられるのと同じように、AIもプロンプトにおける「チップ」の言及により応答を向上させるためです。

詳細な説明

インセンティブの効果:
チップの提示は、AIモデルの回答の質を高める強力な方法です。具体的な金額を示すことで、モデルはその報酬に見合った質の高い回答を提供しようとします。
回答の質の向上:
報酬額が大きいほど、モデルはより詳細で正確な回答を引き出すために努力します。これは、ユーザーの期待に応えようとする一種の心理的効果を引き出すためです。
プロンプト設計の工夫:
報酬を示すプロンプトを設計する際には、具体的な金額とタスクの内容を明確に記述します。例えば、「このタスクを完了した場合、$200 のチップを渡す」という形で、報酬とタスクを明確にリンクさせます。

具体例
曖昧な指示: 「良い解決策を提供してください。」
明確な指示: 「この問題を解決するための具体的な提案を提供してください。$200 のチップを渡します。」
効果: モデルへのチップ提示は、プロンプトの有効性を高め、回答の質を向上させるための強力なツールです。報酬を明確に示すことで、モデルはユーザーの期待に応じて高品質な回答を提供するようになります。

モデルに役割を与える

モデルに特定の役割を与えることで、その役割に応じた適切で魅力的な応答を引き出すことができます。例えば、モデルに「あなたは今日から私の個人教師です」と伝えると、教育的でわかりやすい説明を提供してくれます。友人の役割を与えると、親しみやすくカジュアルなトーンの回答が得られます。また、専門家の役割を与えると、専門的で深い知識に基づいた応答を提供することができます。このように、役割を明確にすることで、期待する回答の質やスタイルを調整することができます。

フレーズの繰り返し

特定のフレーズやキーワードを繰り返し使うことで、モデルの注意をそのフレーズに集中させ、応答の焦点を明確にします。例えば、プロンプト内で「重要なポイント」を何度も強調することで、モデルはそのポイントに対してより詳細な情報や強調した応答を提供するようになります。これは、ユーザーが特定の情報を強調したい場合に特に有効です。繰り返し使用することで、モデルがその言葉やフレーズの重要性を認識しやすくなり、結果として期待する方向に応答を誘導することができます。